Redes Neurais Embarcadas para Detecção de Arritmias na Borda
Executando inferência convolucional em microcontroladores vestíveis para acionar alarmes clínicos.
Quantização Inteira e Consumo de Memória
Implantar CNNs 1D em 64 KB de RAM exige poda de sinapses e quantização para inteiros de 8 bits, reduzindo consumo de energia em 85%.
Alta Sensibilidade e Especificidade Clínica
O modelo embarcado alcança sensibilidade superior a 99,1% para contrações ventriculares prematuras e fibrilação atrial.
- Ciclo de inferência concluído em menos de 12 ms com clock de 32 MHz
- Elimina streaming contínuo para nuvem avaliando ondas localmente
- Aprendizado contínuo com ajuste fino a partir do parecer médico
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